Анализ эффективности управления запасами

Клиент

Дистрибьютор канцелярских товаров и упаковки

Задача

Выявить причины, по которым при росте бизнеса драматически снизилась его рентабельность и выросли издержки на логистику

Результат

Выявлены недостатки систем планирования продаж, управления закупками, структурные изменения спроса. Оценены потери из-за неэффективного управления запасами, разработаны предложения по развитию системы планирования

Reshape Analytics_Анализ эффективности управления запасами

Прогнозирование розничного спроса

Клиент

Международный производитель косметики и парфюмерии

Задача

Оперативный запуск системы прогнозирования для собственной розницы, ранее управляемой другой компанией

Результат

Поддержка собственной розницы не потребовала найма новых людей, помимо тех, кто уже занимался прогнозирование национальных продаж. Прогнозирование полностью автоматизировано, учитывается сезонные профили, жизненный цикл новинок и другая специфика косметического рынка. Точность прогноза выше на 18 п.п., чем ранее

Reshape Analytics_Прогнозирование розничного спроса

Система управления продажами и запасами для продавца на маркетплейсе

Клиент

Производитель ювелирных изделий

Задача

Интегрировать данные маркетплейса и из собственных информационных систем заказчика, разработать систему оперативной коммерческой отчетности и управления пополнения запасов на маркетплейсе

Результат

Разработаны отчеты, система прогнозирования и управления запасами. Развернута инфраструктура для хранения и сбора данных по API-маркетплейса, обогащения их данными из учетной системы заказчика

Reshape Analytics_Система управления продажами и запасами для  продавца на маркетплейсе

Анализ эффективности рекламных кампаний

Клиент

Международный интернет-стартап в сфере перевозок

Задача

Проанализировать эффективность нового рекламного канала и оптимизировать его параметры

Результат

На основании тестовых рекламных кампаний рассчитан экономический эффект, проанализировано влияние рекламных выходов на установки мобильного приложения и другие бизнес-метрики, скорректированное на влияние погоды, предложены оптимальные параметры размещения рекламы

Reshape Analytics_ Анализ эффективности рекламных кампаний

Выявление скрытых закономерностей и аномальных глубин на основании каротажных данных со скважин

Клиент

Геологоразведочное подразделение горно-металлургической компании

Задача

Используя нейронные сети и карту Кохонены, выявить аномальные интервалы

Результат

Разработано решение, извлекающее и консолидирующее информацию из специфичных форматов сканирующего оборудования, произведена обработка данных и многопоточная кластеризация глубинных интервалов скважин

Reshape Analytics_Выявление скрытых закономерностей и аномальных глубин на основании каротажных данных со скважин

Автоматизированный расчет промо-кампаний и прогнозирование их финансового результата

Клиент

Одна из крупнейших в России программ лояльности

Задача

Повысить скорость маркетинговых менеджеров программы лояльности в процессе расчета эффектов от кампаний и прогнозирования результатов

Результат

Сократился срок расчета параметров акций с недели (приходилось в очереди ждать дефицитный ресурс аналитиков) до одного часа (менеджер считает самостоятельно), появилась возможность за один день просчитать множество вариантов кампаний и выбрать лучшую

Reshape Analytics_ Автоматизированный расчет промо-кампаний и прогнозирование их финансового результата

RFM-сегментация и прогнозирование результативности применения различных маркетинговых механик

Клиент

Один из крупнейших ритейлеров Казахстана

Задача

Разработать аналитический инструментарий для сегментации пользователей программы лояльности и формирования выборок для маркетинговых кампаний

Результат

Аналитический инструментарий разработан с использованием двух аналитических платформ. QlikSense для визуализации результатов, Loginom для подготовки данных и калькуляции сложных механик

Reshape Analytics_RFM-сегментация и прогнозирование результативности применения различных маркетинговых механик
Scroll Up