Решение для селлеров на маркетплейсах Reshape Marketplace Management вышло в финал ECOM Future

Решение для селлеров на маркетплейсах Reshape Marketplace Management вышло в финал ECOM Future, конкурса инновационных, удивительных, прорывных технологий для интернет-торговли.

2 сентября Вартан Геворгов, партнер Reshape Analytics, представит решение Reshape Marketplace Management членам жюри и участникам бизнес-программы ECOM EXPO 2020 в Крокус Экспо. Присоединяйтесь https://expo.oborot.ru/#bp

Вебинар «Анализ качества прогнозирования спроса. Ключевые принципы и лучшие практики»

Приглашаем 31 августа в 16:30-17:30 на онлайн-встречу группы SCM Planning по теме «Анализ качества прогнозирования спроса. Ключевые принципы и лучшие практики»

Спикер: Мансур Кадимов, основатель и управляющий партнер Reshape Analytics.

Программа вебинара:

— Что такое спрос
— Зачем анализировать качество прогнозирования спроса
— Почему традиционные способы работают не всегда
— Какие существуют альтернативные способы измерения качества прогноза спроса
— Что влияет на качество прогнозирования спроса
— Какие значения показателей качества прогнозирования спроса являются приемлемыми

После вебинара можно обсудить со спикером рабочие вопросы, разобрать частные случаи из вашей практики.

Регистрация по ссылке https://bit.ly/3gvPThu

Совершенствуйте цепи поставок вместе с нами!

Novo BI и Reshape Analytics приглашают на вебинар по совместному управлению запасами (VMI)

Технологический вендор, резидент Инновационного центра «Сколково» Novo BI и консалтинговая компания Reshape Analytics приглашают специалистов по управлению запасами на вебинар «Совместное управление запасами (VMI): Эффективное взаимодействие партнеров. Лучшие практики».

Ведущие эксперты по разработке и внедрению аналитических решений поделятся лучшими практиками по эффективному взаимодействию партнеров в системе интегрированного планирования. 

В ходе вебинара специалисты по управлению запасами получат свежие идеи о преодолении возможных препятствий и ограничений при совместном управлении запасами, усилят свои знания по построению эффективного взаимодействия сторон проекта.

Программа:

1. Приветствие

Зачем вендору партнер по консалтингу. Какие преимущества от этого сотрудничества получает заказчик.

2. Павел Синицын, Novo BI:

Чем полезна система прогнозирования и совместного планирования в текущих реалиях рынка? Как изменились принципы взаимодействия участников цепи поставок в 2020 году?

Прогноз спроса – всегда один. Или как интегрировать в единую систему различные уровни планирования?

Полная автоматизация цикла прогнозирования, как фундамента всех последующих планов. Или почему систему Novo Forecast Enterprise выбирают консалтинговые компании?

Совместное планирование и управления запасами на примере компании ALIDI – дистрибьютор P&G, Mars, Nestle.

3. Мансур Кадимов, Reshape Analytics:

Кто будет больше всех в плюсе в проектах по совместному управлению запасами: поставщик, дистрибьютор, ритейлер или потребитель.

Принципы построения эффективного взаимодействия сторон проекта при автоматизации совместного планирования.

Преодоление возможных препятствий и ограничений: как выбрать ответственные службы, как избежать сложностей с синхронизацией данных, как разрешать конфликтные ситуации между поставщиком и ритейлером

Почему Reshape Analytics выбрал Novo BI и Novo Forecast Enterprise.

Вебинар полезен для  

  • руководителей по цепям поставок, логистике, закупкам,
  • руководителей клиентских служб, 
  • бренд-менеджеров,
  • категорийных менеджеров.

Спикеры:

Мансур Кадимов – основатель и управляющий партнер консалтинговой компании Reshape Analytics. Эксперт по реализации проектов и разработке аналитических решений в различных индустриях, среди которых FMCG, ритейл, дистрибуция и логистика, е-commerce, энергетика, blockchain, ИТ. Общий опыт Мансура Кадимова в аналитике составляет 14 лет в крупных компаниях, таких как Сбербанк, АЛРОСА, DANONE, Otto Group.

Павел Синицын – директор по развитию компании Novo BI, разработчика цифровых систем для прогнозирования спроса, интегрированного планирования и бизнес-анализа. Обладает развитым навыком многофакторного анализа к подходу в решении комплексных проектов, а также успешным опытом их реализации в отраслях ИТ, e-commerce, строительство и других. Совокупный опыт работы в компаниях Awara IT Solutions, «КОРУС Консалтинг», Digia RUS, BI Consult – более десяти лет. 

Дата и время проведения: 

20 августа 2020

11:00 – 12:30

Участие бесплатное

Регистрация обязательна: https://bit.ly/33roVVp

Вебинар «Прогнозирование и запуск новинок» 30 июля

30 июля состоится онлайн-встреча SCM Planning & Customer Collaboration по теме «Прогнозирование и запуск новинок». Встреча пройдет в формате обмена экспертизой экспертов-практиков из компаний Reshape Analytics, Unilever, Estee Lauder Companies, ABM Cloud, Novo BI и др.

Дата и время: 30 июля 15:00-17:00

Спикеры:

Мансур Кадимов, основатель и управляющий партнер Reshape Analytics

— Обзор подходов по прогнозированию новинок: опыт Reshape Analytics

— Сложности при запуске новинок и их решения

Станислав Фридкин, руководитель отдела планирования Estee Lauder Companies

— Опыт запуска новинок Estee Lauder Companies

Дмитрий Горлин, эксперт в автоматизации дистрибуции и цифровой трансформации бизнеса, Founder и СEO ABM Digital Distribution и ABM MarketPlace, cоавтор книги «Дистрибуция. Аудит продаж»:

— Дистрибуция новинок. Как быстро и эффективно поставить товар на полки торговых точек?

— Онлайн продажи в дистрибуции, как инструмент который помогает сократить вывод товара на полки в 2 раза

— Как мотивировать торговую точку заказывать новинки онлайн?

— Роль торгового агента в гибридной модели продаж новинок

Алексей Батурин, Исполнительный директор Novo BI

— Планирование новых продуктов. Опыт Novo BI

Для регистрации отправьте заявку с корпоративной почты на info@scmpro.ru. В ответном письме вам придет ссылка для подключения к вебинару.

Совершенствуйте цепи поставок вместе с нами!

Novo BI и Reshape Analytics расширяют функционал

Технологический вендор, резидент Инновационного центра «Сколково» Novo BI и консалтинговая компания Reshape Analytics информируют о начале стратегического сотрудничества. Партнеры объединяют силы и возможности, чтобы предложить клиентам синергетический эффект в решении задач по интегрированному планированию и бизнес-анализу для предприятий в сфере ритейла, логистики, торговли и HORECA.  

Партнерство компаний в первую очередь отвечает интересам бизнес-клиентов, которые повышают свою конкурентоспособность и эффективность с помощью актуальных методов цифровизации. Цифровая система Novo Forecast Enterprise от компании Novo BI откроет для них новые возможности для развития в оптимизации цепей поставок благодаря организации интегрированного планирования и прогнозирования спроса. В основе решения – широкое использование аналитики, технологии обработки больших данных и алгоритмы машинного обучения. Модульный подход Reshape Analytics оптимизирует и настроит это решение под любые бизнес-процессы и отраслевые нюансы.

«Как специалисты с уникальными кроссфункциональными компетенциями, мы работаем с нетривиальными бизнес-процессами и бизнес-моделями. Берем задачи компаний и находим для них оптимальные решения на основе данных и продвинутой аналитики. Партнерство с Novo BI дает возможность предлагать нашим клиентам одно из лучших системных ИТ-решений для организации интегрированного планирования в цепях поставок», – прокомментировал основатель, управляющий партнер консалтинговой компании Reshape Analytics Мансур Кадимов.

«Novo BI рассчитывает, что сотрудничество с Reshape Analytics позволит увеличить скорость внедрения системы Novo Forecast Enterprise и оперативно обработать большее количество клиентских запросов. Вместе мы сможем участвовать в более масштабных проектах, а также будем способствовать цифровой трансформации современных компаний, поможем бизнесу адаптироваться под актуальные запросы рынка», – сообщил сооснователь Novo BI Евгений Непейвода.  

Как не пойти ко дну

КАК НЕ ПОЙТИ КО ДНУ. КРИЗИСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ, САМОДИАГНОСТИКА, РЕШЕНИЯ. 

 

Вводная часть

 

Бизнесу в России не привыкать к штормовым явлениям. Бурные волны регулярных эксцессов топят большинство предпринимательских инициатив в России с 2008 года. Выживают или сильнейшие, или приближенные к государству, но сейчас захлебываются и задыхаются и они. Тектонический слом основанных на спекуляции кровью земли и игре в нулевую сумму международных отношений вызвал настоящее экономическое цунами. Водой, вымывающей фундамент нефтяных экономик, дело не ограничилось, сверху весь мир накрыло вулканическим пеплом экспоненциального коронавируса. Солидарно стало худо всем. Чтоб не стало еще хуже, осталось солидарно самоизолироваться, стремительно атомизируясь в своих карантинах, разрывая последние связи с тем, что называлось прежде “мировой экономикой”, или вообще “экономикой", с тем, что держало нас в прошлом веке. 

 

Неважно, что тут было следствием, а что причиной, неважно, что есть цифровое исключение (до 15.5% от мирового ВВП), страшно стало всем. И мне.

 

Но к черту лирику… Наладился вроде карантинный быт, решились проблемы снабжения, не возникает навязчивой мысли скупить остатки туалетной бумаги, или круп, неожиданно быстро нашелся общий язык с детьми. И в бизнесе исправно работают цифровые коммуникации, эффективно организовалось командное взаимодействие через интернет.  Дай Бог теперь не попасть в плен болезни, в те проценты, что с ней не справились.  

 

Если с вирусом наиболее выигрышная позиция - глухая забаррикадировавшаяся квартирная оборона, а что делать бизнесу, у которого шанс выжить ровно такой же, как мне этой коронавирусной заразой заболеть? 

 

У нас появилось время задумываться о том, как работать в новой реальности. В реальности, к которой абсолютное большинство из нас были недостаточно готовы. Для этого мы изучили больше сотни различных материалов по поводу предпринимательства на фоне текущего кризиса, консолидировали опыт стран, где кризисные явления начались раньше,  экспертизу ведущих консалтинговых компании, и помножили полученное на свои компетенции, снабдив фирменным красноречием.

 

Делимся самым интересным и применимым, давайте вместе становиться в этот кризис только сильней! Написанное далее применимо для любого кризиса, на самом деле, оно актуально и  в мирные времена. Материал дополняется.

 

1.  Кризисные явления, которые нужно держать под контролем 

 

  • здоровье и страховое покрытие ваших сотрудников (ДМС, НС) - это бесспорный приоритет любого бизнеса

  • нарастающая неликвидность - это наличие невостребованных запасов сырья, продукции и ресурсов, которые замораживают ваш капитал

  • реализуемый ассортимент - увеличение сроков производства и поставок, сокращение запасов в промежуточных звеньях цепи поставок могут привести к тому, что вам будет нечего продавать

  • волатильность цен - как следствие разбалансировки спроса и предложения, вас ждет большое количество сюрпризов и долгий шлейф эффекта бычьего кнута (идущие по инерции и нарастающие со временем и передвижением от конечного потребителя к производителям перекосы в спросе, связанные с резким изменением рыночной ситуации)

  • сложность среднесрочного и долгосрочного планирования - на многих рынках срок размещения заказов 6-9 месяцев, чтоб подготовиться к осенней фазе высокой активности необходимо инвестировать сейчас

  • достаточность доступной в любой момент ликвидности - чтоб быть готовым к самому страшному

  • сохранение командного духа и корпоративной культуры - не должно сложиться ситуации, когда каждый работает на себя, на свой KPI, когда какие-то функции остаются наедине со своими проблемами, а другие считают, что они с ними не на одном корабле.



Решение противоречий - это суть предпринимательской деятельности, но еще никогда они не были настолько обострены.

 

2. Вопросы для самодиагностики готовности к кризису

 

  • Налажена ли коммуникация со всеми стейкхолдерами - знаете ли вы их всех, достаточно ли делитесь с ними информацией, в курсе, как у них дела

  • Насколько спрос прогнозируем - понимаете ли вы на пальцах поведение ваших потребителей

  • Конкурентны ли вы на рынке - нет ли таких причин, по которых вы однозначно проигрываете конкурентам

  • Сохраняете ли вы свою привлекательность для наиболее лояльных вам потребителей - подчеркиваете ли вы их значимость для вас, делается ли все возможное, чтоб их удержать

  • Устойчивы ли логистика и производство - не будет ли сбоев снабжения, сохранится ли уровень качества

  • Насколько производственные компоненты и поставщики заменяемы - есть ли вариант Б

  • Насколько конкуренты оплачиваемые вами тарифы и издержки - вдруг вы переплачиваете, а ваши конкуренты уже нет, вероятно ваш арендодатель пойдет на встречу

  • Есть ли утвержденный план сокращения затрат на краткосрочную и долгосрочную перспективу - четко знаете от чего можно безболезненно избавиться, а с чем расстанетесь в последнюю очередь

  • Достаточно ли финансовых резервов и устойчивости в случае затяжного падения - есть ли доступная ликвидность, готовы ли вас кредитовать, заинтересованы ли в вашей состоятельности

  • Проверяли ли вы себя на самые худшие сценарии - когда пессимистичные оценки стали базовыми, какие более пессимистичные встали на их место

  • Если вам неожиданно повезло, правильно ли вы интерпретируете происходящее на предмет того, что оно вероятно является разовым выбросом 

  • Готовы ли вы воспользоваться новыми возможностями, когда худшее будет позади - будет особенно обидно, выжив в кризис, не иметь никакого обозначенного пространства для роста и захвата высвободившихся рыночных позиций.

 

Если ты не борешься за первое место, ты и десятого не займешь. - Ли Куан Ю

 

3. Немедленные решительные меры для настроенных побеждать 

 

  • Шаг 1 . Мобилизация и оценка

    • создание антикризисного управленческого центра с широкими полномочиями по принятию быстрых решений

    • уточнение полномочий у лиц на местах, дайте им возможность больше вам помогать

    • выявление спорных допущений и сложно прогнозируемых факторов, на которых основываются бизнес-модели и принимаемые решения

    • стресс-тестирование финансовой модели, анализ “что-если”, насколько вам хватит денег, лучше озаботиться решением этой проблемы до того, как они закончатся

  • Шаг 2. Анализ, оперативное планирование и приоритизация

    • увеличение детальности, частоты циклов и сокращение горизонта планирования

    • использование более простых аналитических моделей, которые работают на малых объемах актуальных данных, не переобучаются и легко интерпретируются

    • определение приоритетных продуктов, контрактов для фокусировки в условиях ограничений (правило Парето), 

    • обзор и мониторинг наиболее критичных операционных процессов, узких мест и компонентов для функционирования бизнеса

    • переосмысление потенциала доступных данных, которых в 10 раз больше, чем вы используете (получение информации извне от третьих сторон, отказ от верхнеуровневого анализа)

  • Шаг 3. Реорганизация и развитие

    • восстановление связности цепи поставок, апробирование принципиальных решений по более тесной интеграции с партнерами

    • пересмотр и актуализация соглашений с поставщиками и клиентами в новых рыночных условиях (цены, минимальные объемы поставок, уровень сервиса и другие ограничения)

    • поиск и контрактование альтернативных поставщиков и еще неиспользованных страховых резервов (резервы могут оказаться неактуальными, ваши менеджеры могут перестраховываться, создавая резервы под заказы, которых не существует, чтоб им было потом что продавать и выполнять индивидуальный план)

    • уточнение принципов мотивации, должны остаться только коллективные показатели, не должно быть индивидуальных битв за премию любой ценой

    • перенастройка на выпуск наиболее востребованных продуктов, на взаимодействие с ключевыми сегментами

    • фокус на действиях, которые генерируют денежный поток, высвобождают капитал, или сокращают затраты

    • снятие барьеров, которые теряют свою существенность и принципиальность, например, место на жестком диске как способ копеечной экономии в ущерб скорости работы сотрудников в учетной системе 

    • повышение скорости и упрощение процедур, таких как скорость найма и обучения персонала, запуск продуктов, коммуникаций - лучше ошибиться, сделав, чем жалеть о несделанном 

    • переобучение людей, изменение ролей, процессов - люди в кризис очевидно мобильнее, не пренебрегайте этим

    • цифровизация процессов принятия решений - цифра это не только инструмент, но и принцип управления, ваши коммуникации вынуждено стали цифровыми, а что бы вы сделали цифровым по собственному выбору - сейчас самое лучшее время это попробовать.

  • Шаг 4. Коммуникация

    • организуйте получение онлайн информации от поставщиков и клиентов, например, с касс, или об остатках на их складах

    • контролируйте обещания перед потребителями и партнерами, не подводите их, держите критическую информацию для них актуальной, вовремя выполняйте свои обязательства

    • осуществляйте адресные коммуникации, управляющие спросом во время кризиса, они сейчас более доступны и эффективны

    • планируйте массовые коммуникации, восстанавливающие спрос после кризиса, первые застолбят лучшие площадки по наименьшим ценнам

    • коммуникации с сотрудниками, с акционерами, будьте предельно честны,  более толерантны к ошибкам, просите взаимности

    • коммуникации с госорганами, получение мер поддержки - если вам что-то светит, почему бы не воспользоваться, но на это особо не надейтесь.

 

Какие из явлений, вопросов и мер для вас наиболее актуальны? Про которые из них следует написать подробнее?

Про аналитику в кризис

 

Важнее и сложнее всего составить обоснованное представление того, как будет меняться спрос на ваши продукты и услуг. Аналитические методы, просто или сложно обобщающие исторический опыт, сейчас не работают. Поэтому спрос нужно критично оценивать, используя несколько методов, обязательно иметь несколько сценариев для планирования, в работу над которыми включать функции не только продаж, но и производства. Научитесь выявлять онлайн изменение паттернов спроса, аналитические решения это умеют. Целостную картину о потребностях потребителей легче дополнить через прямые коммуникации с ними, используйте обязательно все доступные счетчики, также вами должны активно инструменты типа Яндекс.Wordstat, Google Trends для понимания общей картины на рынке в стране, в других странах и в целом в мире. 

 

Хороший инструмент в кризис ситуационный дашборд для выявления аномалий, задержек, поломок, доступный всем сотрудникам компании. Хоть и кризис был для большинства бизнесов не предсказанным черным лебедем, это не снижает значимости диагностической аналитики и прогнозирования, как минимум они помогут динамически выявить и проанализировать его влияние на бизнес-показатели, а затем очистить исторические метрики от него, без чего можно получить некорректную картину будущего.

 

Мы должны принять то, что нет правильных ответов на все вопросы и сложные решения, которые мы принимаем в эти недели. “Лучшее враг хорошего” характеризует текущий момент, избегайте сейчас ментальных ловушек, оставайтесь открытыми и как никогда ранее уделяйте больше внимания инструментам и решениям, основанным на данных и аналитике.

 

Когда кризис стихнет, вряд ли он когда-то закончится полностью, посмотрите на все новыми глазами, пробуйте новое, радикально упростите сложность для генерации и тестирования идей, проще относитесь к привлечению новых знаний и внешней экспертизы. Такие инструменты как цифровой двойник, интегрированное сценарное планирование, машинное обучение, прослеживаемость, электронные стандарты обмена и управления данными, доступная продвинутая аналитика, которые для кого-то еще остаются диковинными новинками, имеют уже десятилетия истории, стали существенно демократичнее и точно востребованнее для компаний, которые заранее готовятся к кризисам.

 

В настоящее время когда вам нужны быстрые решения, Reshape Analytics может обеспечить необходимую скорость в решении вопросов:

  • Повышения устойчивости бизнеса

  • Максимизации дохода

  • Повышения эффективности и прозрачности

  • Прогнозирования и планирования

  • Автоматизации и поддержки принятия решений.

 

Мы предлагаем следующие инструменты:

  • Быстрые решения задач

    • Разработка и развертывание систем отчетности

    • Повышение эффективности управления запасами 

    • Анализ потенциала и повышение покупательской активности 

    • Анализ эффективности рекламных кампаний 

    • Разработка бизнес и функциональных требований для быстрого внедрения ИТ решений

    • Разработка финансовых моделей с возможностью нескольких сценариев (в т.ч. кризисный, санкционный, привязанных к курсу валют) 

  • Среднесрочные и долгосрочные решения

    • Внедрение системы автоматического прогнозирования и управления запасами 

    • Внедрение системы умного управления системой лояльности.

    • Внедрение системы сбалансированных показателей

    • Data-driven аудит и трансформация системы управления с целью повышения эффективности использования потенциала данных и продвинутой аналитики

    • Реинжиниринг и повышение эффективности бизнес-процессов

    • Разработка цифровых двойников для моделирования сложных экономических и производственных систем.

 

Reshape Analytics это:

  • Готовые решения

  • Профессиональная команда

  • Кросс-функциональная и кросс-отраслевая экспертиза

  • Опыт нескольких кризисов

  • Успешный опыт реализации более 70 аналитических проектов.

 

Запросите дополнительную информацию: Кадимов Мансур, управляющий партнер Reshape Analytics, +79265551553, km@reshape.team




По мотивам (список наиболее интересных материалов):

http://news.mit.edu/2020/sheffi-global-supply-chain-covid-19-0325

https://www.clearmetal.com/news/industry-turning-to-analytics-to-navigate-covid-19-crisis

https://www.ey.com/en_ae/covid-19/covid-19-crisis-management-essential-ten-better-questions-to-ask

https://www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-for-business

https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/supply-chain-recovery-in-coronavirus-times-plan-for-now-and-the-future 

https://www.kinaxis.com/en/blog/preparing-covid-19-and-bullwhip-effect-what-happens-supply-chain-when-you-buy-100-rolls-toilet

https://www.bcg.com/publications/2020/covid-ceo-response.aspx

https://medium.com/bcggamma/preparing-the-supply-chain-for-the-next-disruption-48bbbc63b79f 

https://www.bcg.com/publications/2020/covid-19-reaction-rebound-recession-reimagination.aspx 

https://www.accenture.com/_acnmedia/Thought-Leadership-Assets/PDF-2/Accenture-COVID19-Maintaining-Supply-Chain-Resilience-in-Times-of-Uncertainty.pdf#zoom=50

https://demand-planning.com/2020/03/16/6-rules-for-demand-planning-during-a-recession/

https://towardsdatascience.com/predicting-demand-during-a-crisis-4cb5f0a0259c

https://www.bain.com/insights/defending-consumer-products-companies-against-covid-19/

https://www.weforum.org/agenda/2020/03/covid-19-coronavirus-lessons-past-supply-chain-disruptions/

https://home.kpmg/au/en/home/insights/2020/03/business-implications-of-covid-19-coronavirus/immediate-actions.html

https://home.kpmg/au/en/home/insights/2020/03/business-implications-of-covid-19-coronavirus/medium-to-long-term-actions.html

https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/au/pdf/2020/managing-critical-moments-crisis-response-resource-workbook.pdf

 

Про ПРИМИТИВИЗМ и другие виды аналитики

Будете ли вы отрицать, что у большинства компаний аналитика сделана из "спичек и желудей"? Даже если в них внедрены решения известных вендоров, идут эксперименты с нейросетями и ИТ-директор продает CEO и акционерам идею смены технологического уклада!
В то время, когда часто говорят о машинном обучении, искусственном интеллекте, речь редко переходит на ценности, создаваемые современной аналитикой для бизнеса. Только где-то вдали маячит туманная страшилка в виде тотальной безработицы из-за роботов(точно будет дешевле и лучше?), или настигает прилипчивая идея, что всем сотрудникам нужно разбираться "и в моделировании, и в статистике" (чтобы что?). Кстати, и тому, и другому с подачи Сбербанка уже учат в школе на курсе машинного обучения. Интересно, современные школьники более восприимчивы, умудрены и быстрее находят применения новым знаниям, чем мы, когда в школе изучали "Войну и мир"?

А как дела с аналитикой в настоящем, пока эти школьники не пришли занимать наши рабочие места?


Прежде всего, давайте зафиксируем четыре принятых вида аналитики по возрастанию сложности реализации и глубины результатов:

1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ отвечает на вопрос: Что происходит(происходило)? Сколько, когда, где? Это визуализация собранных из разных источников данных. Они консолидированы, причесаны и сгруппированы. Вы регулярно получаете порции такой аналитики. Если повезет, то в виде интерактивных графиков на смартфоне, если повезло чуть меньше, то в виде витрины данных (сводной таблицы) в Excel, где доступны детальные цифры и возможно спуститься до каждого документа, если же не повезло совсем, то - это выгрузка "как и когда получилось" из информационной системы. В описательной аналитике, т.к. она подразумевает дальнейшие анализ или коммуникацию, важны форма представления, качество и полнота исходных данных.

2. ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ поясняет происходящее, категоризирует и классифицирует явления, фокусирует внимание. Это причинно-следственный анализ, обогащенная информация, самые важные признаки явлений, выявленные аномалии и закономерности, информация, извлечённая из текстов или изображений. Когда данных мало, с этим справится и человек, если он владеет предметной областью и мастерски пользуется Excel, но когда их становится чуть больше, то без машинного обучения никак. В диагностической аналитике главное - это выводы, форма у них бывает совершенно разной: и флажок, и карта с областями, и граф, и пространство точек. Главное - чтоб выводы были содержательны и прозрачны, тогда они будут востребованы.

3. ПРЕДИКТИВНАЯ заглядывает в будущее и носит вероятностный характер. Прогнозы объемов, вероятности открытий страниц, писем, или невозврата кредита. Какую страницу показать следующей, сколько заказать, насколько отобьется промо-акция, дать деньги или нет - когда таких решений принимаются тысячи и больше, то или надо брать сопоставимое количество сотрудников, или внедрять машинное обучение. Она может не иметь вообще никакой формы представления, а работать тихо «под капотом» других решений. Хотя нет, вру, одна форма представления для предиктивной аналитики обязательна - это оценка качества, сравнение прогнозных значений с фактическими, без которого невозможно повышать качество машинного обучения.

4. ПРЕДПИСЫВАЮЩАЯ про сравнение с помощью моделирования огромного количества альтернатив и выбор оптимального обоснованного решения. Представьте сложный процесс, комплексную систему, в основе которой множество взаимосвязанных факторов, явлений. Для такой системы пространство для выбора решений не ограничено одним-двумя вариантами. Например, при ограниченном бюджете необходимо оптимизировать портфель продуктов, или подобрать оптимальную конфигурацию производственной линии, или решить, где поставить завод, или же создать прототип какого-то продукта со сложной логикой. Человек может нарисовать, проработать один случай для комплексных уникальных систем, но кроме как интуитивно (или иногда с помощью расчетов) не может предугадать, как эта система поведет себя в критических условиях, и не может утверждать, что это решение оптимально, потому что он сравнил его с тысячами альтернативных. Такое возможно с помощью имитационного моделирования и машинного обучения, и порой вырастает в автономные решения - роботы, что помогают рекрутерам искать сотрудников, а где-то и заменяют уже людей, как работы-категорийные менеджеры в Amazon, которые занимаются управлением ассортиментом, промо и ценообразованием.

Amazon - это здорово, а какая же аналитика встречается чаще всего? Т.к. эта аналитика в полной мере не реализует ничего из четырех вышеописанных видов, введем новый вид.

ПРИМИТИВНАЯ (с) аналитика - та, что хаотично сложилась и пассивно устоялась.

 

Такая аналитика избирательно правдива и ограниченно доступна. В ее основе лежит регулярный значительный объем ручной работы аналитиков, например, по сбору и подготовке данных, но самое интересное, что и ее интерпретация тоже требует значительного труда менеджеров. Поэтому у них цифры не совпадают(не проходили же они в школе машинное обучение), а доступная им аналитика сделана из "спичек и желудей", и порой все что они имеют, они разработали для себя сами.

Еще одной особенностью примитивной аналитики является гиперконцентрация реальных знаний о функционировании аналитических инструментов у одного-нескольких людей, которые их разрабатывают не документируя, не проверяя качество, не выращивая в отчуждаемый продукт. В таком случае компания попадает в плен этого примитивизма, потому что аналитики не заинтересованы в развитии функции за пределы их компетенций. 
Менеджеры в свою очередь не способны сформулировать внятный запрос на качественно новые аналитические решения, а вместо этого, чтобы обеспечить себя аналитикой, изучают "статистику", которой на самом деле должны владеть аналитики.

Конечно же, случаются исключения, когда примитивная аналитика соседствует с островками диагностической или даже предиктивной аналитики. Но будете ли вы спорить, что устойчивость любой конструкции ограничена устойчивостью ее самого слабого звена?

Возможности аналитики раскрываются полностью только тогда, когда она становится частью ценностного предложения для всех сотрудников и клиентов компании, когда корпоративная информация является ключевым бизнес-активом и частью бизнес-стратегии, в то время, когда развитие бизнес-процессов людей и непрерывное совершенствование аналитических методов не оставляют места для примитивизма.

Признайтесь себе честно, не нашли ли вы у себя симптомы аналитического примитивизма?

Кейс Forseti

photo_2018-06-21_19-45-32

Forseti -  это проект технологии, предоставляющей децентрализованный механизм справедливого разрешения споров и механизм обеспечения доверия к данным, поступающих в блокчейн извне. 

Основными компонентами Forseti являются:

- Децентрализованная сеть пулов арбитров/оракулов (DA/MN) - саморегулируемые пулы арбитров, специализирующиеся на одной сфере деятельности. Разрешаемые ими споры или предоставлемая информации влияет на их репутацию.

- Механизм разрешения споров (DRM) - алгоритм, честно и прозрачно,  в случайном порядке распределяющий задачи среди арбитров. 

- Система мотивации арбитров, основанной на репутации (ISR) - Система репутации, построенная таким образом, чтобы позволять участникам монетизировать заработанную репутацию.

В перечисленные компоненты входят инструменты для начисления, списания репутации, распада репутации из-за пассивности арбитров/оракулов, начисления премии и т.д.

Reshape Analytics помог команде проекта протестировать и визуализировать более 10 гипотез, лежащих в основе проекта, таких как: влияние распада репутации на её концентрацию, корреляцию качества голосования с репутацией и других. Нами была разработана мульти-агентная имитационная модель, в ходе работы над которой существенно доработаны ключевые механизмы платформы Forseti. В том числе были выявлены неочевидные аспекты функционирования ее элементов, которые могли бы нарушить её целостность.

21 июня 2018 года команда Forseti выиграла CVA Blockchain Awards, проходящий в Швейцарии в рамках Crypto Valley Conference on Blockchain Technology. 

Подробнее об услуге - имитационном моделировании и разработке концептуального дизайна блокчейн-проектов, в частности токен-экономики.

Как мы проектируем токен-экономику

hannah-troupe-430145-unsplash

В продолжение https://reshape.team/token-economy/

Получив информацию о ключевых аспектах будущих проектов, включая гипотезы, связанные с развитием продукта и его вероятной токен-экономикой, прорабатываем их концепцию до целостного непротиворечивого состояния, достаточно полного для передачи в проектирование/разработку и подготовки документов для инвесторов, юристов и будущих пользователей.

Как мы это делаем? В ходе работы над проектом разрабатываем имитационную модель на ПО AnyLogic его внутренней логики и экономики. В случае RAWG была модель системной динамики, а в проекте Forseti, который мы сейчас заканчиваем, - мульти-агентная. Мы остановились на имитационном моделировании, т.к. это лучший инструмент системного анализа. Что оно дает для блокчейн проектов?

Во-первых, как показывает практика создатели проектов знают/прорабатывают не более 20% будущей проблематики, оставшиеся 80% логики - это совсем общие слова, не имеющие под собой никакой основы. В процессе разработки мы гарантировано пройдемся по всем аспектам проекта, предложим свои гипотезы/решения, интегрируем их в модель, протестируем их на тысячах экземплярах агентов и множестве прогонов модели, выявим узкие места/противоречия/провалы в логике  - проработаем их и повторим еще раз до тех пор, пока не получил полностью проработанный, понятный и доказуемый результат, по сути прототип. В результате экономятся ресурсы разработки проекта, сокращается срок реализации, принимаются стратегические/тактические решения и предупреждаются риски, с которыми столкнулись бы в будущем после запуска, когда не факт, что их можно безболезненно исправить.

Во-вторых, на вход в разработанное решение можно подавать прогнозные значения множества показателей, а модель, в которой заложена вариативность, на выходе выдаст весь спектр возможных бизнес-результатов. По сути это прокаченная версия бизнес-планирования, в ней сразу понятны все пограничные значения, ей можно задавать вопросы «что если» и спускаться на атомарный уровень сотен тысяч событий и логических нюансов, что лежат в её основе. С момента как проект запущен, в модель можно загрузить реальные/исторические данные, локализовать гэпы или доработать модель, а затем продолжать ей пользоваться, проактивно продумывая значимые решения.

В-третьих, очевидно, что это инструмент продвижения и привлечения инвесторов, пользователей, показывающий насколько глубоко тема проекта была проработана. Модель всегда включает в себя набор графиков/dashboard, а еще возможно предусмотреть визуализацию в виде анимации, где в 2D или 3D будет проиллюстрирована жизнь будущего проекта. Как говорится, человеку лучше один раз все увидеть, чем сто раз услышать. Дополнительно можно заморочиться и сделать удобный интерфейс управления моделью, загрузить её в облако или на сайт, дав возможным играться с ней любому желающему.

В результате проекта передаем заказчику:
- исходный файл с моделью, которая открывается в среде разработки AnyLogic, где можно её настроить и изменить параметры, плановые значения
- документ с проверенными гипотезами, ответами на вопросы, аналитикой и предлагаемыми решениями
- за отдельную плату апплет, который загружается на сайт и с которым можно играться в вебе.

Как запускать проекты по бизнес-аналитике?

start_km_1200_630

Вам вероятно приходилось работать на различных аналитических проектах: где-то с самого начала, а когда-то вы присоединялись к ним где-то посередине, или же, когда подводились их итоги. Единственный вопрос, которым вы точно задавались и который всегда объединяет все эти и последующие ваши аналитические проекты – как правильнее их начинать?

Возможно, вы уже искали на него ответ в написанных сложным языком статьях и руководствах, но не нашли универсального рецепта. Ведь не существует конкретного всеобъемлющего свода правил, которые следует соблюдать всегда. Но точно можно сказать, что вашу работу значительно упростят следующие наиболее важные аспекты, на которые следует обратить внимание:


1. Зафиксируйте всех заинтересованных в проекте лиц (стейкхолдеров) – неважно, в какого рода проекте вы работаете, вы всегда должны знать о всех его стейкхолдерах. В проекте может быть множество стейкхолдеров, и чтобы определить их, вы можете создать соответствующий документ для анализа. Это может быть простой лист Excel, в котором вы перечислите их имена, должности, отделы, роль в проекте и любые другие важные детали, специфичные для вашего проекта. Такой документ будет полезен на протяжении всего жизненного цикла проекта и еще долго после того.


2. Теперь у вас есть список всех ваших заинтересованных сторон, а что дальше? Не все стейкхолдеры одинаково важны или влиятельны в проекте. К чьему мнению следует больше прислушиваться? Чтоб определить это вы можете создать матрицу заинтересованных сторон, в которой сопоставить стейкхолдеров с их ролями на проекте:
o Владелец проекта - управляет проектом / владеет проблемой, отвечает за его результаты. Очень влиятелен.
o Заказчик – формулирует задачу и выступает в качестве утверждающего её решения. Обычно принимает результаты работы.
o Группа поддержки – ваши подчиненные или коллеги, они предоставляют ресурсы или оказывают помощь, но не могут влиять на управление проектом.
o Консультанты, эксперты – хорошо разбираются в зоне своей ответственности и в соответствующей предметной области, к таким часто приходится обращаться за специализированной помощью.
o Информируемые – их достаточно держать в курсе происходящего на проекте.


3. Примите решениях о методах получения информации о требованиях к проекту. Таковых существует множество, например, мозговой штурм, интервью, семинары и т.д. В силу ограниченности располагаемых ресурсов на проекте, особенно времени вовлеченных в него людей, настал лучший момент заглянуть в матрицу заинтересованных сторон, чтобы не забыть ни о ком важном и подобрать соответствующий инструмент для коммуникации. Например, мнение директора по производству может быть значимым для конкретного проекта и описания текущего состояния AS IS, но, возможно, его будет недостаточно для полного формирования целевого представления TO BE. В таком случае вы возьмете у него интервью, чтоб понять его точку зрения, опасения и аргументацию, но не будете пытаться встроиться в его перегруженный график и пригласить на продолжительный мозговой штурм. Обязательно уточняйте доступность, уровень влияния, должность, наличие интереса к проекту у стейкхолдеров, прежде чем выбирать метод получения информации об их требованиях к проекту.


4. Сделайте домашнюю работу. Не все проекты начинаются с приглашения заинтересованных сторон на личные встречи и общие собрания, с рассылки опросных листов или организации семинаров. На самом деле, большинство из аналитических проектов, если не все, где запланировано развитие уже существующих бизнес-процессов (например, цифровая трансформация) не начинаются с нуля. Как правило, такие AS IS-процессы уже устоялись и, вероятно, задокументированы. Вы можете найти описания, регламенты и множество сопутствующих процессу документов, формирующие представления о том, как они работают сейчас. Как бизнес-аналитик внимательно и критически изучите бизнес-правила, собранные документы и соответствующие информационные потоки. Не пропускайте деталей, выявляйте противоречия, уточняйте неоднозначную информацию, если же вы ограничитесь своими предположениями, то это может вам в последующем выйти боком.


5. Вы собрали требования и уверены в их содержании? Отлично. Теперь пора их проанализировать. Анализ подобен тому, что выполнялся на предыдущем шаге, который может иногда и пропускаться, но это упражнение носит обязательный характер. Анализ требований включает в себя выявление любых аномалий, закрепление предположений и ограничений на проекте, декомпозицию требований на уровень конкретной функциональности, группировку требований и уточнение того, что важно на самом деле, а что нет. Чем больше вы потратите сил и времени на этом этапе, тем меньше вас будет ждать сюрпризы в дальнейшем ходе проекта.


6. Настал черед определения приоритетности требований. У вас есть полная картина с проанализированными и задокументированными требованиями, а теперь в зависимости от задач проекта и списка заинтересованных сторон, вам может потребоваться выбрать из требований более приоритетные. В таком случае вы можете применить часть гибкой методологии Agile, в которой функциональные требования к продуктам/приложениям реализуются итерационно. Несмотря на то, что у вас есть заказчики / владельцы проекта, вы в качестве бизнес-аналитика должны владеть полной картиной, знать все требования и понимать их влияние на бизнес. Продуманный план реализации требований проекта сравним по значимости с самим проектом.


7. Проверьте себя, как вы можете проследить историю изменений требований до проекта и в ходе его реализации. Когда проект будет подходить к концу, и будут тестироваться его результаты, вы вероятно столкнетесь с тем, что результат не будет совпадать с озвученными ранее требованиями. На такой случай вы как бизнес-аналитик должны быть способны обнародовать историю изменений этих требований вплоть до первоисточника. Особенно это актуально в постоянно изменяющейся сфере ИТ, или в случаях, когда кто-то другой подключится к вашей работе и вносит в нее изменения. Таким образом, хорошо задокументированные и прослеживаемые требования сэкономят время и энергию, и, конечно же, предупредят разочарование, которое мы обычно наблюдаем, просматривая неполные и двусмысленные требования от других.



Источник: адаптированный перевод https://www.batimes.com/articles/how-to-get-started-with-business-analysis.html

Scroll Up